Moyenne Mobile 2 Lignes

Moyenne mobile ConvergenceDivergence (2 lignes) La relation d'une moyenne mobile exponentielle de 26 jours et de 12 jours est illustrée par MACD (2 lignes). En outre, le signal ou la ligne de déclenchement - une moyenne mobile exponentielle de 9 jours - est tracé sur le sommet pour indiquer les possibilités d'achat ou de vente. Voir ci-dessous. Il ya trois façons répandues de MACD utilisation. Ils sont des croisements, overboughtoversold conditions, et les divergences. Crossovers: Pour acheter dans le cas où le MACD obtient inférieur à sa ligne de signal et de vendre si MACD est plus élevé est la règle de base du commerce MACD. Un autre est d'acheter ou de vendre au cas où MACD obtient plus haut ou moins que zéro. OverboughtOversold Conditions: Un autre usage de MACD est overbought ou indication de survente. Si la distance entre les moyennes mobiles plus courtes et plus longues devient très grande alors que le MACD augmente, cela signifie que le prix de sécurité est probablement arraché et est sur le point de venir à ses niveaux ordinaires. Divergences: Dans le cas où MACD diffère beaucoup du prix d'une sécurité, il peut être le signe de la tendance actuelle approche approchant. Dans le cas où MACD atteint des niveaux inférieurs et les prix ne suit pas, alors une divergence baissière se pose. Sinon, dans le cas MACD atteint des pics élevés tandis que les prix ne suivent pas cette tendance, puis une divergence haussière se présente. Dans le cas où ces tendances apparaissent à des niveaux proches de la surcompense ou de survente, les divergences sont censées être considérable. Ajouter, modifier ou supprimer une ligne de tendance dans un graphique S'applique à: Excel 2010 Word 2010 Outlook 2010 PowerPoint 2010 Excel 2007 Word 2007 Outlook 2007 PowerPoint 2007 En savoir plus. Moins Vous pouvez ajouter une ligne de tendance ou une moyenne mobile à n'importe quelle série de données dans un tableau non-empilé, en 2D, en zone, en barre, en colonne, en ligne, en stock, en xy (dispersion) ou en bulle. Une ligne de tendance est toujours associée à une série de données, mais une ligne de tendance ne représente pas les données de cette série de données. Au lieu de cela, une ligne de tendance est utilisée pour décrire les tendances de vos données existantes ou des prévisions de données futures. Remarque: Vous ne pouvez pas ajouter une ligne de tendance à des séries de données dans un diagramme empilé, en 3-D, radar, tarte, surface ou donut. Que voulez-vous faire? En savoir plus sur la prévision et la présentation des tendances dans les graphiques Les lignes de tendance sont utilisées pour afficher graphiquement les tendances des données et pour aider à analyser les problèmes de prédiction. Cette analyse est également appelée analyse de régression. En utilisant l'analyse de régression, vous pouvez étendre une ligne de tendance dans un graphique au-delà des données réelles pour prédire les valeurs futures. Par exemple, le graphique suivant utilise une ligne de tendance linéaire simple qui prévoit deux trimestres à venir pour montrer clairement une tendance vers l'augmentation des revenus. Vous pouvez également créer une moyenne mobile, qui lisse les fluctuations des données et affiche le motif ou la tendance plus clairement. Si vous modifiez un graphique ou une série de données afin qu'il ne puisse plus prendre en charge la ligne de tendance associée, par exemple en changeant le type de graphique en graphique 3D ou en modifiant la vue d'un rapport de tableau croisé dynamique ou d'un tableau croisé dynamique associé, la ligne de tendance n'apparaît plus Sur le tableau. Pour les données de ligne sans graphique, vous pouvez utiliser AutoFill ou l'une des fonctions statistiques, telles que CRÉATION () ou TREND (), pour créer des données pour les lignes linéaires ou exponentielles les mieux adaptées. Choisir le type de ligne de tendance approprié pour vos données Lorsque vous souhaitez ajouter une ligne de tendance à un graphique dans Microsoft Office Excel, vous pouvez choisir l'un de ces six types de tendance ou de régression: lignes de tendance linéaires, lignes de tendance logarithmiques, lignes de tendance polynomiales, Des lignes de tendance ou des lignes de tendance à moyenne mobile. Le type de données que vous avez détermine le type de ligne de tendance que vous devez utiliser. Une ligne de tendance est plus précise lorsque sa valeur R-squared est à ou près de 1. Lorsque vous ajustez une ligne de tendance à vos données, Excel calcule automatiquement sa valeur R-squared. Si vous le souhaitez, vous pouvez afficher cette valeur sur votre graphique. Lignes de tendance linéaires Une ligne de tendance linéaire est une ligne droite optimale qui est utilisée avec des jeux de données linéaires simples. Vos données sont linéaires si le motif dans ses points de données ressemble à une ligne. Une ligne de tendance linéaire indique généralement que quelque chose augmente ou diminue à un rythme régulier. Dans l'exemple suivant, une ligne de tendance linéaire illustre que les ventes de réfrigérateurs ont augmenté constamment sur une période de 13 ans. Notez que la valeur R-carré est 0.979, ce qui est un bon ajustement de la ligne aux données. Lignes de tendance logarithmiques Une ligne de tendance logarithmique est une ligne courbe optimale qui est utilisée lorsque le taux de changement dans les données augmente ou diminue rapidement, puis se stabilise. Une ligne de tendance logarithmique peut utiliser des valeurs négatives et positives. L'exemple suivant utilise une ligne de tendance logarithmique pour illustrer la croissance prédite de la population d'animaux dans une zone d'espace fixe, où la population s'est stabilisée en tant qu'espacement pour les animaux. Notez que la valeur R-carré est 0.933, ce qui est un ajustement relativement bon de la ligne aux données. Lignes de tendance polynomiales Une ligne de tendance polynomiale est une ligne courbe qui est utilisée lorsque les données fluctuent. Il est utile, par exemple, d'analyser les gains et les pertes sur un grand ensemble de données. L'ordre du polynôme peut être déterminé par le nombre de fluctuations des données ou par le nombre de virages (collines et vallées) apparaissant dans la courbe. Une ligne de tendance polynomiale Ordre 2 n'a généralement qu'une seule colline ou une seule vallée. L'ordre 3 a généralement une ou deux collines ou vallées. Ordre 4 a généralement jusqu'à trois collines ou des vallées. L'exemple suivant montre une ligne de tendance polynomiale Ordre 2 (une colline) pour illustrer la relation entre la vitesse de conduite et la consommation de carburant. Notez que la valeur R-carré est 0.979, ce qui est un bon ajustement de la ligne aux données. Lignes de tendance de puissance Une ligne de tendance de puissance est une ligne courbe qui est utilisée avec des ensembles de données qui comparent des mesures qui augmentent à un taux spécifique, par exemple, l'accélération d'une voiture de course à intervalles de 1 seconde. Vous ne pouvez pas créer une ligne de tendance de puissance si vos données contiennent des valeurs nulles ou négatives. Dans l'exemple suivant, les données d'accélération sont représentées en traçant la distance en mètres par secondes. La ligne de tendance de puissance démontre clairement l'accélération croissante. Notez que la valeur R-squared est 0.986, ce qui est un ajustement presque parfait de la ligne aux données. Lignes de tendance exponentielles Une ligne de tendance exponentielle est une ligne courbe qui est utilisée lorsque les valeurs de données augmentent ou diminuent à des taux en constante augmentation. Vous ne pouvez pas créer une ligne de tendance exponentielle si vos données contiennent des valeurs nulles ou négatives. Dans l'exemple suivant, une ligne de tendance exponentielle est utilisée pour illustrer la quantité décroissante de carbone 14 dans un objet à mesure qu'il vieillit. Notez que la valeur R-squared est 0,990, ce qui signifie que la ligne s'adapte parfaitement aux données. Déplacer des lignes de tendance moyennes Une ligne de tendance à moyenne mobile lisse les fluctuations des données pour montrer un modèle ou une tendance plus clairement. Une moyenne mobile utilise un nombre spécifique de points de données (définis par l'option Période), les met en moyenne et utilise la valeur moyenne comme un point dans la ligne. Par exemple, si Période est défini sur 2, la moyenne des deux premiers points de données est utilisée comme premier point dans la ligne de tendance moyenne mobile. La moyenne des deuxièmes et troisièmes points de données est utilisée comme deuxième point de la ligne de tendance, etc. Dans l'exemple suivant, une ligne de tendance moyenne mobile indique le nombre de logements vendus sur une période de 26 semaines. Ajouter une ligne de tendance Sur un diagramme non-empilé, 2D, zone, barre, colonne, ligne, stock, xy (dispersion) ou bulle, cliquez sur la série de données à laquelle vous souhaitez ajouter une ligne de tendance ou une moyenne mobile ou procédez comme suit Pour sélectionner les séries de données dans une liste d'éléments de graphique: Cliquez n'importe où dans le graphique. Cela affiche les outils de graphique. Ajout de la conception. Disposition . Et les onglets Format. Sous l'onglet Format, dans le groupe Sélection courante, cliquez sur la flèche à côté de la zone Éléments de graphique, puis cliquez sur l'élément de graphique que vous souhaitez. Remarque: si vous sélectionnez un diagramme comportant plus d'une série de données sans sélectionner une série de données, Excel affiche la boîte de dialogue Ajouter une ligne de tendance. Dans la zone de liste, cliquez sur la série de données souhaitée, puis cliquez sur OK. Sous l'onglet Mise en page, dans le groupe Analyse, cliquez sur Trendline. Effectuez l'une des opérations suivantes: Cliquez sur une option de ligne de tendance prédéfinie que vous souhaitez utiliser. Remarque: Cette règle s'applique à une ligne de tendance sans vous permettre de sélectionner des options spécifiques. Cliquez sur Plus d'options de Trendline. Puis dans la catégorie Trendline Options, sous TrendRegression Type. Cliquez sur le type de ligne de tendance que vous souhaitez utiliser. SMA (3 lignes) La moyenne mobile simple (SMA) est l'un des indicateurs techniques les plus populaires. Une moyenne mobile est le prix moyen d'un titre à un moment donné. Toutefois, pour calculer une moyenne mobile, vous devez sélectionner une période de temps utilisée pour calculer la moyenne elle-même. Les moyennes mobiles sont parmi les indicateurs techniques les plus populaires. L'interprétation traditionnelle des moyennes mobiles se concentre sur le mouvement des prix par rapport à la moyenne elle-même. Les investisseurs sont généralement haussier lorsque le prix se déplace au-dessus de sa moyenne mobile et baissier lorsque le prix tombe en dessous de sa moyenne mobile. Les moyennes mobiles sont également très utiles pour lisser les données bruyantes. L'application d'une moyenne mobile de 200 bar, par exemple, vous donnera une vision claire de la tendance historique à long terme des titres. Une moyenne mobile simple (SMA) est calculée en ajoutant les prix de clôture pour les plus récents n intervalles de temps (ou barres), puis en divisant par n. Par exemple, une moyenne mobile de 21 bar fait référence au cours de clôture d'un titre au cours des 21 dernières barres. L'indicateur résume les 21 cours de clôture et divise par 21, ce qui produit le prix moyen sur les 21 dernières barres. Le SMA donne un poids égal à chaque barre. Certains techniciens du marché croient que plus de poids devrait être attribuée à l'action de prix plus récente. Ces analystes peuvent préférer utiliser la moyenne mobile exponentielle (EMA) parce qu'il fait juste cela. Pour une analyse plus détaillée de l'EMA et comment elle est calculée, voir Thomas Meyers, The Technical Analysis Course (Chicago: Irwin, 1989). Remarque: Si vous choisissez une moyenne mobile multiple, le système déterminera par défaut la longueur des périodes de temps supplémentaires en fonction du nombre dans la zone de saisie. Par exemple, si vous tapez 9 dans la zone de saisie et sélectionnez SMA (3 lignes) dans la liste déroulante, le système tracera trois moyennes mobiles: 9 barres, 18 barres et 27 barres de longueur. SMA 2 est deux fois la longueur de SMA 1 et SMA 3 est trois fois la longueur de SMA 1. Pour annuler ce comportement par défaut, consultez la FAQ Chart sur les moyennes mobiles.